빅데이터 자격증 ADP 알아보기 (데이터분석 전문가)

회사원B 2024. 2. 28.

AI 시대에 취업이나 진학을 위해 필수적으로 필요한 자격증이 있습니다.

AI와 직접적으로 관련있는 AICE나 AIPD와 같은 자격증도 있지만 빅데이터 관련 자격증도 반드시 필요한 자격증 중에 하나 입니다.

최근 기하급수적으로 발전하고 있는 챗GPT와 같은 생성형 AI와 같은 기술은 초거대 언어모델과 같은 빅데이터 분석 기술을 기반으로 하고 있기 때문입니다.

빅데이터 분석과 관련해서는 국가 공인 자격증이 존재합니다. 바로 오늘 소개할 ADP 자격증입니다.

1. ADP 자격증이란?

데이터 분석 공인 자격증은 그 난이도와 등급에 따라 ADP(데이터분석 전문가), ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증으로 나뉘어 있는데요.

ADP는 자격 응시자의 데이터분석 전문가로서의 역량을 평가하고 검증하는 시험입니다.

ADsP보다 당연히 높은 수준의 자격증이며 ADP에 응시하기 위해서는 관련 경력이 있거나 ADsP 자격증을 소지해야만 하기 때문에 ADsP 자격이 없는 분들은 ADsP 자격증에 대해 먼저 알아보시기 바랍니다.

ADP는 말그대로 데이터분석 전문가를 뜻하는 Advanced Data Analytic Professional이라는 영어의 약자입니다.

데이터에 대한 이해 및 처리 기술에 대한 지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 등 업무를 수행하고 이를 통한 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결을 지원하는 전문가를 의미합니다.

앞서 데이터분석 전문가는 데이터 기획 및 데이터분석, 데이터 시각화 직무를 수행한다고 설명했는데요. 각 직무를 좀더 상세하게 설명하면 다음과 같습니다.

직무	세부내용
데이터 기획	비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
데이터 분석	분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
데이터 시각	다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

데이터분석 전문가 자격시험에 응시하기 위해서는 아래 학력 및 경력 기준 또는 자격보유기준 중 한가지 요건이 충족되어야 합니다.

학력 및 경력 기준을 검증하기 위해서는 관련 증명 서류가 필요하기 때문에 ADsP 자격증을 취득하는 것이 ADP에 응시하기 위한 자격을 갖추는데 더 용이합니다.

ADP 시험은 총 5과목으로 구성되어 있습니다.

ADP는 필기와 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험을 합격하면 실기시험에 응시할 수 있습니다.

실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식으로 진행되며 실기시험까지 합격하게 되면 최종합격자로 데이터분석 전문가 자격이 부여되게 됩니다.

5가지 과목에서 총 81개 문항에 대한 시험을 180분 동안 치르게 되며, 객관식 80문항, 서술형 1개 문항으로 시험이 구성되어 있습니다. 객관식 80문항은 각 1점, 서술형 1문항은 20점 배점이며 총점 100점 기준 70점 이상을 맞아야 합니다.

5가지 과목중에 40% 미만 취득 과목이 있을 경우 과락으로 총점이 70점이 넘더라도 탈락하게 됩니다.

실기시험은 데이터분석 실무 과목에 대해 240분 동안 시험을 보게 됩니다.

실기는 총점 100점 기준 75점 이상을 넘겨야 합격됩니다.

참고로 필기시험 합격자는 필기시험 합격 발표일로부터 2년까지 필기시험 합격 자격을 유지하게 되어 2년 동안은 실기시험에 응시하기 위해 필기시험을 다시 합격할 필요가 없습니다.

'24년에는 필기 2회, 실기 2회의 ADP 시험이 치뤄질 예정입니다. 응시 계획이 있으신 분들은 아래 일정을 참고하시어 시험 준비를 해보시기 바랍니다.