가트너가 이야기하는 기업들의 생성형 AI 활용 방법 5가지

IT 분야의 글로벌 리서치 기관인 가트너(Gartner)는 최근 떠오르는 생성형 AI 기술을 기업들이 어떤 식으로 활용할 것인지에 대한 분석글을 발표했습니다.

 

항상 기업들은 경영활동을 효율적으로 하기 위해 신기술을 접목하고 활용하는데 큰 관심을 가지고 있는데요.

 

과연 기업들이 어떤 분야에서 어떤 방식으로 생성형 AI 기술을 접목하고 활용할 것인지 5가지 활용 방법을 하나하나 알아보도록 하겠습니다.

 

 

1. 생성형 AI 기술 투자 현황

 

기업들이 어떤 기술에 대해 관심을 두고 있는지 알아보는 효과적인 방법 중의 하나는 어떤 기술에 투자하고 있는지를 알아보는 것입니다.

 

실리콘밸리의 Venture Capital들의 자금이 어떤 기술에 몰리는지 그리고 특정 기술 중에서도 어떤 활용 분야에 몰리고 있는지 확인함으로써 향후 유망한 기술이 무엇인지 알 수 있는 단서를 발견하고는 합니다.

 

 최근 ChatGPT의 등장과 함께 생성형 AI에 대한 관심은 전 세계적인 열풍에 가까울 정도로 뜨겁습니다.

 

유망 기술에 투자하는 Venture Capital 들도 지난 3년간 생성형 AI에 17억 달러 이상을 투자하면서 이러한 열풍이 단순히 대중의 관심만이 아님을 확인할 수 있었습니다.

 

특히 생성형 AI 중에서도 신약개발과 소프트웨어 코딩 분야에 투자가 집중되었다는 사실은 앞으로 생성형 AI가 주로 활용될 분야에 대한 힌트를 주고 있습니다.

• 지난 3년간 Venture Capital의 생성형 AI 기술에 대한 투자 규모는 17억 달러 이상
• 생성형 AI 기반 신약개발, 소프트웨어 코딩 분야에 주로 투자 집행

 

2. 기업들의 생성형 AI 활용 방법

 

가트너는 기업들이 생성형 AI 기술 활용하는 방법으로 5가지를 제시하고 있습니다. 또한 이러한 방법은 아래 그림에서 볼 수 있듯 다양한 산업 분야에 활용될 것으로 전망하고 있습니다. 

 

가트너가 이야기하는 생성형 AI 기술의 산업별 활용 방법

 

2-1. 신약 개발 : Generative AI in drug design

한 연구결과에 따르면 신약이 개발에서 출시되기까지 평균 18억달러의 비용이 소요되며 신약 개발 과정은 3년에서 6년이라는 시간이 걸리는 것으로 나타났습니다.

 

생성형 AI는 수개월 내에 다양한 용도의 약물을 설계하는 데 사용되면서 제약 업계에서 신약 개발 비용과 기간을 줄이는 데에 상당한 기여를 할 것으로 전망되고 있습니다.

 

2-2. 신소재 개발 :  Generative AI in material science

생성형 AI는 자동차, 항공우주, 방산, 의료, 전자 에너지 산업에서 새로운 소재를 개발하는 영역에서 활용될 수 있습니다.

 

생성형 AI는 사용자가 원하는 속성의 소재를 정의하면 이에 가장 적합한 소재를 자동으로 제안해 주는 역할을 수행합니다. 

 

2-3. 반도체 설계 : Generative AI in chip design

생성형 AI는 강화학습을 통해 반도체 칩 설계를 최적화하는 역할을 수행하면서 사람이 몇 주에 걸쳐서 수행하던 제품 개발 기간을 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.

 

실제 딜로이트는 삼성전자, 인텔, 퀄컴 등 글로벌 반도체 기업들이 2023년 칩 설계를 위한 AI 개발 및 툴 활용에 3억 달러를 투자할 것이라고 전망하기도 했습니다.

 

2-4. 재현데이터 : Generative AI in synthetic data

재현데이터 또는 합성데이터라고도 불리는 synthetic data는 실제 세계에서 취득한 데이터가 아니라 실제 데이터의 특성을 활용하여 가상으로 생성한 '진짜 같은 가짜' 데이터를 의미합니다.

 

사람의 신원정보 같은 정보보호 이슈를 피하기 위해 활용하거나 실제 데이터의 수가 현저히 적은 경우에 활용할 수 있는 데이터입니다.

 

생성형 AI는 이러한 재현데이터를 만들어 낼 수 있고 의료분야 연구나 사회과학 분야 연구에도 재현데이터가 활용되고 있습니다.

 

2-5. 제너레이티브 디자인을 통한 부품 개발 : Generative design of parts

제너레이티브제너레이티브 디자인은 AI를 활용하여 내구성, 무게, 강도 등 지정된 제약 조건을 입력하고 해당 조건을 만족하는 결과를 도출하게 하는 디자인 방식을 의미합니다.

 

기존의 디자인 방식은 원하는 조건과 목표를 달성하기 위해 끊임없이 수정하고 고민하는 과정이 선행되었다고 하면 제너레이티브 디자인은 그 수정과 고민 과정을 생략하고 원하는 결과물을 얻을 수 있도록 하면서 시간과 작업의 효율성을 매우 높일 수 있는 방식입니다.

 

제조, 항공, 우주 등 다양한 산업 분야에서 사용될 것으로 전망하고 있습니다.

 

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생성형 AI는 앞으로 기업이나 민간에서도 무궁무진한 방식으로 활용될 것으로 전망됩니다. 앞서 알아본 다섯가지 방법 외에도 다양한 활용방안을 경험하고 공부하면서 성큼 다가온 AI 시대에 대비하는 자세가 필요할 것으로 보입니다.

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